D．秦∶漢∶隋

　　94.區(qū)塊鏈  對于（    ），相當(dāng)于  （    ）  對于  核電站

　　A．密碼學(xué)；反應(yīng)堆

　　B．比特幣；放射性

　　C．云平臺；常規(guī)島

　　D．物聯(lián)網(wǎng)；原子能

　　95.火箭筒  對于  （    ）  相當(dāng)于  （    ）  對于  三節(jié)棍

　　A．發(fā)射；狼牙棒

　　B．手榴彈；方天戟

　　C．爆炸；軟器械

　　D．熱動力；鍛造術(shù)

　　96.高屋建瓴  對于  （    ）  相當(dāng)于  （    ）  對于  技藝

　　A．格局；左支右絀

　　B．形勢；目無全牛

　　C．氣勢；天造地設(shè)

　　D．地勢；逆水行舟

　　97.如果一片森林的樹木物種多樣性非常豐富，那么這時缺失一個物種對于整個森林的生產(chǎn)力來講，影響還并不是太大；但在物種多樣性越稀缺的時候，樹的種類繼續(xù)變少，對整個森林生產(chǎn)力產(chǎn)生的打擊就會越來越大。

　　由此可以推出：

　　A．除非樹木物種多樣性銳減，整個森林的生產(chǎn)力不會受到影響

　　B．只要森林的樹木物種減少，整個森林的生產(chǎn)力就會受到影響

　　C．如果森林的生產(chǎn)力下降，那么森林的樹木物種多樣性就已經(jīng)受損

　　D．要么森林的樹木物種多樣性非常豐富，要么森林的生產(chǎn)力非?？捎^

　　98.吳老師、張老師、孫老師、蘇老師都是某校教師，每位只教授語文、生物、物理、化學(xué)中的一門課程。

　　已知：

　?、偃绻麉抢蠋熃陶Z文，那么張老師不教生物

　?、诨蛘邔O老師教語文，或者吳老師教語文

　　③如果張老師不教生物，那么蘇老師也不教物理

　?、芑蛘邊抢蠋煵唤袒瘜W(xué)，或者蘇老師教物理

　　下列哪項如果為真，可以推出孫老師教語文：

　　A．吳老師教語文

　　B．張老師不教生物

　　C．吳老師教化學(xué)

　　D．蘇老師不教物理

　　99.最近有研究團(tuán)隊以問卷調(diào)查的方式，調(diào)查了519名從未吸過傳統(tǒng)香煙、年齡在18歲至25歲間的年輕人，調(diào)查內(nèi)容包括這些年輕人吸電子煙的情況和吸傳統(tǒng)香煙的意向等。研究報告稱，在從未吸過傳統(tǒng)香煙的年輕人中，那些正在吸電子煙的人更可能嘗試傳統(tǒng)香煙，有關(guān)電子煙的監(jiān)管政策要注意保護(hù)年輕人。

　　以下各項如果為真,最能支持上述結(jié)論的是：

　　A．受訪者中有20%的人嘗試過電子煙或未來很可能會嘗試電子煙

　　B．即使只嘗了兩三口電子煙，也有可能提高吸傳統(tǒng)香煙的可能性

　　C．受訪者中正在吸電子煙的有60%表示未來一定會嘗試傳統(tǒng)香煙

　　D．電子煙對健康的危害比傳統(tǒng)香煙小，但仍然含有很多有害物質(zhì)

　　100.黑洞其實(shí)并不“黑”，它會以黑體熱輻射的形式向外輻射能量，放出極其微弱的光（電磁波）,這種光被稱為“霍金輻射”。因為“霍金輻射”會釋放出能量，所以，黑洞會逐漸變小，直至最后消失（黑洞蒸發(fā)）。有科學(xué)家認(rèn)為，“霍金輻射”中不含有信息，也就是說被黑洞吞噬的物體信息會消失。

　　以下說法如果為真，最能支持上述科學(xué)家觀點(diǎn)的是：

　　A．黑洞的表面就像“全息圖的底片”，保存著黑洞內(nèi)部所含的一切信息

　　B．根據(jù)量子物理學(xué)的信息守恒定律，信息在任何條件下都不會完全消失

　　C．任何攜帶信息的物質(zhì)被黑洞吞噬后，從黑洞釋放出的熱輻射不攜帶任何信息

　　D．黑洞引力極強(qiáng)，任何物質(zhì)被它吞噬都無法逃逸，連光也不能幸免，因此無法確認(rèn)被吞噬的物體信息

　　101.近幾年，一些大城市的社區(qū)銀行頻頻出現(xiàn)關(guān)門潮。與此同時，無人銀行、5G銀行、智能銀行等一系列新銀行不斷出現(xiàn)，銀行網(wǎng)點(diǎn)正在告別冷冰冰的玻璃柜臺和金屬板凳，傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)交易處理的功能變?nèi)趿?，定制服?wù)、產(chǎn)品體驗、社交互動等功能越來越突出。因此，有專家預(yù)測：二十年內(nèi)，傳統(tǒng)銀行網(wǎng)點(diǎn)會消失。

　　以下各項如果為真，最能支持上述專家觀點(diǎn)的是：

　　A．客戶需進(jìn)門取號、等待叫號，辦理一項簡單的業(yè)務(wù)耗費(fèi)較長時間

　　B．人工智能等科技手段的引進(jìn)，改變了人們對銀行網(wǎng)點(diǎn)的固有印象

　　C．復(fù)雜業(yè)務(wù)必須到銀行網(wǎng)點(diǎn)面簽辦理，如開戶、銷戶等需本人辦理且務(wù)必人工審核

　　D．網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行等接連涌現(xiàn)，銀行網(wǎng)點(diǎn)作為服務(wù)主渠道的地位正在不斷弱化

　　102.某大學(xué)研究人員首次用嗜黏蛋白阿克曼氏菌進(jìn)行小規(guī)模人體試驗。32名超重或肥胖的志愿者被分為3組，分別每天口服活的嗜黏蛋白阿克曼氏菌、經(jīng)過巴氏消毒法滅活的這種細(xì)菌和安慰劑，同時不改變飲食和運(yùn)動習(xí)慣。結(jié)果顯示，3個月后服用滅活細(xì)菌的志愿者對胰島素敏感性提高，血漿總膽固醇水平降低。服用安慰劑的志愿者體內(nèi)上述指標(biāo)繼續(xù)惡化。

　　由此可以推出：

　　A．服用該滅活菌能改善人體的代謝狀況

　　B．該菌滅活后降低糖尿病的效果甚至好于活細(xì)菌

　　C．服用該菌能夠降低罹患心血管疾病和糖尿病的風(fēng)險

　　D．肥胖者可以將該滅活菌作為膳食補(bǔ)充劑達(dá)到減肥的目的

　　103.某科學(xué)家在一個宇宙科學(xué)網(wǎng)站上刊載了一項成果，該成果宣稱找到了地球生命來自彗星的“證據(jù)”，引發(fā)了廣泛關(guān)注。他聲稱在一塊墜落到斯里蘭卡的隕石里找到了微觀硅藻化石，該石頭有著疏松多孔的結(jié)構(gòu)，密度比在地球上找到的所有東西都低。他推斷這是一顆彗星的一部分，并指出樣本中找到的微觀硅藻化石與恐龍時代留存下來的化石中的微觀有機(jī)體類似，從而為彗星胚種論提供了強(qiáng)有力的證據(jù)。

　　以下哪項如果為真，最能反駁該科學(xué)家的觀點(diǎn)：

　　A．發(fā)表該成果的網(wǎng)站缺乏可信性，所載論文良莠不齊，有些曾論為笑柄

　　B．該科學(xué)家是彗星胚種論的狂熱支持者，曾宣稱SARS和流感來自彗星

　　C．該成果配圖中被標(biāo)示成“絲狀硅藻”的東西實(shí)際上只是硅藻細(xì)胞斷片

　　D．該成果根本無法證明該石頭是碳質(zhì)球粒隕石，甚至難以確定其是隕石

　　104.普通消費(fèi)者囿于專業(yè)弱勢群體的地位無從對錯誤或失真的負(fù)面信息進(jìn)行有效甄別，即便企業(yè)努力澄清，但在當(dāng)前“好事不出門，壞事傳千里”的輿論傳播環(huán)境下，強(qiáng)烈的記憶效應(yīng)將使得追求風(fēng)險規(guī)避的人們很難改變原有的錯誤認(rèn)知，他們?nèi)匀粫⒅鳛槲磥硐喈?dāng)長一段時間內(nèi)的消費(fèi)決策指南，致使某些守法企業(yè)的“不白之冤”難以澄清，也給企業(yè)帶來了嚴(yán)重?fù)p失。

　　以下哪項如果為真，最能削弱上述觀點(diǎn)：

　　A．傳媒利用其便利且易與大眾認(rèn)知結(jié)構(gòu)相契合的特點(diǎn)向社會普及專業(yè)知識

　　B．監(jiān)管部門為企業(yè)建立信用檔案，為消費(fèi)者提供企業(yè)情況的動態(tài)信息全景

　　C．那些有過“前科”但力圖“改過自新”的企業(yè)很難回歸正常的交易軌道

　　D．不良聲譽(yù)一旦成為社會的集體記憶，在公眾的認(rèn)知中就會有很強(qiáng)的粘性

　　105.氣象研究團(tuán)隊開發(fā)出一種基于人工智能的計算模型，用以檢測云的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動。研究人員鑒定并標(biāo)記了逗點(diǎn)狀云系的形態(tài)和運(yùn)動，并利用計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，“教會”計算機(jī)自動識別和檢測衛(wèi)星圖像中的逗點(diǎn)狀云系，以幫助人們更高效地在海量天氣數(shù)據(jù)中及時發(fā)現(xiàn)惡劣天氣的“端倪”。該計算模型有助于更快、更準(zhǔn)確地預(yù)測惡劣天氣。

　　以下各項如果為真，不屬于上述結(jié)論必要前提的是：

　　A．該計算模型能檢測出逗點(diǎn)狀云系，準(zhǔn)確率達(dá)99%，甚至在其完全形成前就能檢測到

　　B．從衛(wèi)星圖像中看，逗點(diǎn)狀云系因其外形類似于逗號而得名，與氣旋的形成密切相關(guān)

　　C．該計算模型如與其他天氣預(yù)報模型相結(jié)合，將能有效地預(yù)測出64%的惡劣天氣事件

　　D．氣象學(xué)認(rèn)為氣旋的形成可導(dǎo)致冰雹、雷暴、大風(fēng)和暴風(fēng)雨等各種惡劣天氣事件發(fā)生

　　資料分析

　　2019年7月上旬流通領(lǐng)域部分生產(chǎn)資料市場價格變動情況表

　　106.2019年6月下旬，價格按從高到低排列居于第六位的生產(chǎn)資料是：

　　A．苯乙烯

　　B．聚乙烯

　　C．聚丙烯

　　D．滌綸長絲

　　107.2019年7月上旬，價格環(huán)比漲幅超過1%的生產(chǎn)資料有：

　　A．6種

　　B．7種

　　C．8種

　　D．9種

　　108.2019年7月上旬，表中價格環(huán)比漲跌幅相差最大的是：

　　A．滌綸長絲與順丁膠

　　B．純苯與順丁膠

　　C．滌綸長絲與甲醇

　　D．純苯與硫酸

　　109.2019年6月下旬，電解銅的價格約是無縫鋼管的：

　　A．9.5倍

　　B．9.8倍

　　C．10.1倍

　　D．10.4倍

　　110.能夠從上述資料中推出的是：

　　A．2019年6月下旬，燒堿的價格比甲醇低1401元/噸

　　B．2019年7月上旬，黑色金屬中的線材價格環(huán)比漲幅最快

　　C．2019年6月下旬，鋁錠、鉛錠、鋅錠三者的價格之和比電解銅高2948.9元/噸

　　D．2019年7月上旬，化工產(chǎn)品中按價格從高到低排名前三位的是順丁膠，滌綸長絲，苯乙烯

　　截至2019年3月31日，證券業(yè)協(xié)會對證券公司2019年第一季度經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計。131家證券公司當(dāng)期實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入1018.94億元，同比增長54.47%。

　　其中，各主營業(yè)務(wù)收入分別為代理買賣證券業(yè)務(wù)凈收入（含席位租賃）221.49億元，同比增長13.77%；證券承銷與保薦業(yè)務(wù)凈收入66.73億元，同比增長19.5%；財務(wù)顧問業(yè)務(wù)凈收入20.95億元，同比增長15.17%；投資咨詢業(yè)務(wù)凈收入7.15億元，同比增長5.15%，資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)凈收入57.33億元，同比下降15.43%；證券投資收益（含公允價值變動）514.05億元，同比增長215.17%；利息凈收入69.04億元，同比增長4.94%；當(dāng)期實(shí)現(xiàn)凈利潤440.16億元，同比增長86.83%；119家公司實(shí)現(xiàn)盈利，同比增長10.19%。

　　2019年第一季度，131 家證券公司總資產(chǎn)為7.05萬億元，比上年一季度同期增加0.64萬億元；凈資產(chǎn)為1.94萬億元，比上年一季度同期增加0.05萬億元；凈資本為1.62 萬億元，比上年一季度同期增加0.02萬億元。

　　另外，2019年第一季度131家證券公司客戶交易結(jié)算資金余額（含信用交易資金）1.50萬億元，比上年一季度同期增加0.32萬億元；受托管理資金本金總額14.11萬億元，比上年一季度同期下降2.82萬億元。

　　111.2018年第一季度， 131 家證券公司代理買賣證券業(yè)務(wù)凈收入（含席位租賃）約為:

　　A．184.6億元

　　B．190.1億元

　　C．194.7億元

　　D．204.2億元

　　112.131家證券公司中，平均每家證券公司在2018年第一季度實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入約為:

　　A．659.4億元

　　B．5.0億元

　　C．669.5 億元

　　D．6.0億元

　　113.2018年第一季度，131家證券公司資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)凈收入與同期利息凈收入相比約：

　　A．少了2.0億元

　　B．多了2.0億元

　　C．少了3.1億元

　　D．多了3.1億元

　　114.2019 年第一季度，131家證券公司總資產(chǎn)的同比增速約為:

　　A．9.5%

　　B．10.0%

　　C．10.5%

　　D．11.0%

　　115. 關(guān)于證券公司2019年第一季度經(jīng)營數(shù)據(jù)，下列說法正確的是：

　　A．131家證券公司總資產(chǎn)比凈資產(chǎn)少了4.11億元

　　B．131家證券公司財務(wù)顧問業(yè)務(wù)凈收入的同比增長率為13.77%

　　C．131家證券公司凈資產(chǎn)的同比增長金額低于凈資本的同比增長金額

　　D．131家證券公司資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)凈收入占當(dāng)期實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入的比重約為5.6%

　　截至2019年12月31日，中國共產(chǎn)黨黨員總數(shù)為9191.6萬名，同比增長1.46%。在黨員的性別、民族和學(xué)歷上，女黨員2559.9萬名，少數(shù)民族黨員680.3萬名，大專及以上學(xué)歷黨員4661.5萬名。在黨員的入黨時間上，新中國成立前入黨的17.4萬名，新中國成立后至黨的十一屆三中全會前入黨的1550.9萬名，黨的十一屆三中全會后至黨的十八大前入黨的6127.7萬名，黨的十八大以來入黨的1495.6萬名。在黨員的職業(yè)上，工人（含工勤技能人員）644.5萬名，農(nóng)牧漁民2556.1萬名，企事業(yè)單位、社會組織專業(yè)技術(shù)人員1440.3萬名，企事業(yè)單位、社會組織管理人員1010.4萬名，黨政機(jī)關(guān)工作人員767.8萬名，學(xué)生196.0萬名，其他職業(yè)人員710.4萬名，離退休人員1866.1萬名。

　　2019年共發(fā)展黨員234.4萬名，比上年增長14.06%。其中，發(fā)展女黨員99.4萬名，占42.4%；發(fā)展少數(shù)民族黨員23.6萬名，占10.1%；發(fā)展35歲及以下黨員188.3萬名，占80.3%；發(fā)展具有大專及以上學(xué)歷的黨員106.8萬名，占45.6%。發(fā)展黨員的職業(yè)上，工人（含工勤技能人員）14.3萬名，企事業(yè)單位、社會組織專業(yè)技術(shù)人員31.6萬名，企事業(yè)單位、社會組織管理人員25.3萬名，農(nóng)牧漁民42.4萬名，黨政機(jī)關(guān)工作人員13.4萬名，學(xué)生84.4萬名，其他職業(yè)人員22.9萬名。

　　116.若陰影部分代表大專及以上學(xué)歷黨員人數(shù)，那么下列哪幅圖最能反映截至2019年12月31日大專及以上學(xué)歷黨員占黨員總數(shù)的比例：

　　A．

　　B．

　　C．

　　D．

　　117. 截至2019年12月31日，新中國成立后至黨的十八大前入黨的人數(shù)是其余時間入黨人數(shù)的約：

　　A．3.8倍

　　B．4.1倍

　　C．4.6倍

　　D．5.1倍

　　118.截至2019年12月31日，資料所列8種黨員職業(yè)類型中，黨員人數(shù)占比不低于15%的有：

　　A．3類

　　B．4類

　　C．5類

　　D．6類

　　119.2018年，發(fā)展黨員數(shù)占同期黨員總數(shù)的比例約為：

　　A．1.8%

　　B．2.3%

　　C．2.7%

　　D．3.2%

　　120.不能從上述材料中推出的是：

　　A．2019年發(fā)展的黨員人數(shù)中，學(xué)生黨員占比超過33%

　　B．截至2019年12月31日，55歲以下黨員占黨員總數(shù)的比不超過65%

　　C．截至2019年12月31日，61歲及以上的黨員人數(shù)中，新中國成立前入黨的不超過0.8%

　　D．截至2019年12月31日，從事農(nóng)牧漁民職業(yè)的黨員人數(shù)與工人（含工勤技能人員）黨員人數(shù)之比超過400%